AI 솔루션센터
HANYANG UNIVERSITY

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AI Solution Center
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Industrial
Manufacturing AI

AI Solution Center HANYANG UNIVERSITY

HAIC 소개

2019년 10월 출범한 한양대학교 부속 AI 솔루션 센터는 한양대학교의 우수한 AI 관련 기술 및 연구능력과 산업계의 필요를 연결하고, 산학 구성원의 협력과 유대강화를 통하여 AI 산업의 새롭고 효율적인 생태계를 구축하고 산업 활성화 촉진을 위한 중심으로서의 역할을 수행할 목적으로 설립되었습니다.

AI 기술과 산업의 발전, 지식의 확산과 융합에 기여하여 AI 생태계를 만들고 성장시키고, 한양대학교의 우수한 AI 기술 및 연구능력과 산업계의 필요를 연결하고, AI 관련 산업 활성화 중심이자 산학협력연구의 허브로서의 역할을 수행할 것입니다.

AI 관련한 솔루션 개발, 과제 수행, 산학 및 해외 협력, 기술교육 등을 통해 산업의 발전과 이에 기반한 기업의 경쟁력 강화에 최선의 노력을 하여 AI 산업계에서 실질적인 연결과 교류의 중심으로 자리잡으려 하며, 기존 산업계에 AI 기술을 보급하는 ‘산업지능화’에 총력을 다 함으로써 학교와 산업체가 함께하는 성공적인 AI 생태계를 만들어갈 것입니다.

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AI 솔루션센터 센터장

인사말

저희 한양 AI 솔루션 센터는
학문적으로 연구 성과가 뛰어난 한양대 교수와 산업체에서 큰 역할을 담당하고 있는 한양대 동문과의 긴밀한 협력을 통하여 Industrial & Manufacturing AI 기술의 중심이 되어 산업체에 실질적인 도움을 주고자 합니다.

또한 산업체 인력들에게 현업에 도움이 될 수 있는 인공지능 이론 및 실무 교육을 통해 스스로 해 나갈 수 있는 역량을 길러 줌으로써 산업체 스스로 성장 할 수 있도록 도움을 주고자 합니다.
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VISION & MISSION

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Industrial & Manufacturing AI 기술의 중심
제조 및 공정분야위주로 AI 기술을 이용한 핵심솔루션을 중소산업체에 제공하기 위해 실용적 기술의 추구
산학 협력이 극대화 될 수 있도록 하는 AI허브
제조, 공정, 공장 & 사무 자동화, 스마트 팩토리 등으로 산업체의 생산성을 극대화
산업체의 경쟁력을 강화할 수 있는 솔루션 제공
AI 관련한 솔루션 개발, 과제 수행, 산학 및 해외 협력, 기술교육 등을 통해 산업의 발전과 이에 기반한 기업의 경쟁력을 강화할 수 있는 종합 솔루션 제공
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PEOPLE

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센터 교수, 연구원 소개

SangKi Kang

Industrial & Manufacturing AI 기술의 중심이 되어 우리나라가 4차 산업혁명에서 한발 앞서 갈 수 있는 동력을 제공하고자 합니다

학문적으로 연구 성과가 뛰어난 한양대학교 교수님들과 긴밀하게 협력하여 Industrial & Manufacturing AI 분야에서 학교산업체정부간 유기적인 협력을 할 수  있는 AI 허브의 역할을 수행하고자 합니다.

산업체 인력과 학생들의 AI 이론 및 실무 교육을 통해 현장에서 실질적으로 도움이 되는 인력 육성 및 산업체 스스로 성장 할 수 있도록 도움을 주고자 합니다.

SangKi Kang

Leader of AI Solution Center
SangMin Bae

산업체에서의 인공지능 기술 응용은 기술에 대한 이해와 더불어 성과를 낼 수 있는 실제적인 접근방법을 추구함으로써 성공가능성이 높아집니다.

삼성전자 통신 연구소 / 무선사업부 연구 임원
성균관대학교 산학교수 및 초빙교수
인공지능 기술기반 정부 연구 과제 및 산학과제 수행
연구분야 :
무선통신, IoT, 실내위치인식기술 연구
스마트팩토리 수요예측, FDC, Predictive maintenance
Image based defect inspection

SangMin Bae

Research Scientist
JaeHa Kim

인공지능 활용은 이제 선택이 아니라 필수입니다.

성공적인 AI 도입을 위해서는 기업의 기존 비즈니스, 프로세스, 디지털 변혁 목표를 다각도로 이해하고, 기술을 이용해 하나로 통합해 활용하는 방법을 파악해야 하며, 인재 양성과 AI수행 역량을 획득하는 것이 필요합니다.

파수닷컴 기술본부 본부장 / 전무
파텍21 대표이사
前 삼성SDS 정보연구소 수석
인공지능 (음성인식 및 신호처리 분야) 연구과제 수행
정보통신기획평가원 AI 과제 기획 및 평가 위원

JaeHa Kim

Research Scientist
MyungGab Cho

실제, 산업 현장에 적용 가능한 실용적인 인공지능 솔루션을 발굴, 개발하는 것이 필요하며, 산업체에 실용적인 인공지능 솔루션을 적용하기 위해서는 모든 것은 현장에 답이 있다.”라는 생각으로 현장에서의 문제점이나 개선점을 분석하고 이를 바탕으로 인공지능 솔루션을 발굴, 개발해야 합니다.

인공지능은 사람과 같이 지속적인 학습과 관리를 해야 하며, 어떠한 문제를 해결하는데 적정한 수준의 인공지능 솔루션을 적용하는 것이 필요합니다.

이러한 실용적인 솔루션을 발굴 및 적용, 학습과 관리를 하는데 있어서 저희 AI솔루션 센터가 많은 도움을 드릴 수 있을 것입니다.

MyungGab Cho

Senior Reseacher
YoonMin Jung

산업의 중심에 침투하는 새로운 패러다임

AI는 사람과 기술 간의 상호작용 및 제어 방식을 크게 바꿀 것입니다. 그리고 이러한 기술은 산업 현장에서의 업무 방식을 크게 변화 시킬 것입니다.

무엇부터 시작해야 될까요? AI를 어디서부터 시작해서 어떻게 해야하는지, 그리고 무엇을 얻을 수 있는지에 대해 많이 궁금해 하고 있을 것이라 생각합니다. 많은 중소, 중견 기업은 언론이나 매체를 통해 AI의 중요성은 인지하고 있지만 어떻게 시작해야 할지, 무엇을 준비해야 할지 모르고 있습니다. 지금부터 준비해야 합니다.

지금, 한양대학교 AI 솔루션 센터가 그러한 출발점에 있는 기업에게 도움이 되는 일을 준비하고 있습니다.

YoonMin Jung

Senior Reseacher
KyuWon Doh

공장/공정 자동화, 지능화를 통한 생산성 향상 및 효율화

산업 현장에서 빠르게 변화가 일어나고 있는 부분은 공장/공정 자동화 및 더 나아가 설비나 장비에 지능을 부여하여 스스로 판단하고, 사람의 개입없이 생산 업무를 수행하는 것일 겁니다. 현장에서 필요한 부분이 무엇인지를 정확히 분석하고 연구, 개발하여 현실성 있는 솔루션을 제공할 수 있도록 하겠습니다.

前 한국해양대학교 조선해양공학부 산학교수

前 삼성중공업 중앙연구소 생산 자동화 연구 수석연구원

KyuWon Doh

Research Scientist

한양대 AI 교수 소개

장준혁 교수

장준혁 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 융합전자공학부
전공분야 : 음성/음향/오디오신호처리
보직분야 : AI솔루션센터 부센터장
・ 학력
서울대학교 전기컴퓨터공학과 공학박사
정제창 교수

정제창 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 융합전자공학부
전공분야 : 영상통신, 신호처리
・ 학력
미시간대학교 전자컴퓨터공학과 공학박사
최준원 교수

최준원 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 전공・생체공학부 – 전기공학전공
전공분야 : 신호처리, 영상처리, 자율주행
・ 학력
Biography : Univ. of Illinois at Urbana-Champaign
김선우 교수

김선우 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 융합전자공학부
전공분야 : 무선통신, 신호처리, 무선측위
・ 학력
Electrical and Computer Engineering, University of
California, Santa Barbara
박재근 교수

박재근 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 융합전자공학부
전공분야 : 반도체공학, 인공지능소자
・ 학력
North Carolina State University 재료공학과 박사
김태현 교수

김태현 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 컴퓨터소프트웨어학부
전공분야 : 컴퓨터비전, 기계학습
・ 학력
서울대학교 전기컴퓨터공학과 공학박사
노영균 교수

노영균 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 컴퓨터소프트웨어학부
전공분야 : 기계학습, 비모수방법
・ 학력
서울대학교 컴퓨터공학과 공학박사
박승권 교수

박승권 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 융합전자공학부
보직 : 공과대학장
전공분야 : 디지털통신 및 방송시스템
・ 학력
Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, NY 공학박사
윤기중 교수

윤기중 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 융합전자공학부
전공분야 : 기계학습, 인공지능, 계산뇌과학
・ 학력
Univ. Of Texas at Austin 전자컴퓨터공학과 공학박사
최용석 교수

최용석 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 컴퓨터소프트웨어공학부
보직 : 컴퓨터소프트웨어 부학부장, 소프트웨어전공주임
전공분야 : 인공지능, 정보검색, 기계학습, 게임기반학습
・ 학력
서울대학교 컴퓨터공학과 공학박사
서지원 교수

서지원 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 컴퓨터소프트웨어학부
전공분야 : 빅데이터 시스템, 딥러닝 시스템
・ 학력
Ph.D. Stanford University
정기석 교수

정기석 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 융합전자공학부
전공분야 : 임베디드 시스템 / SoC설계
・ 학력
Univ. of Illinois at Urbana-Champaign 전산학 박사
한재덕 교수

한재덕 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 융합전자공학부
전공분야 : VLSI공학, 아날로그회로설계
・ 학력
서울대학교 전기공학부 공학사
최정욱 교수

최정욱 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 융합전자공학부
전공분야 : 디지털논리설계, 마이크로프로세서
・ 학력
University of Illinois 전기 컴퓨터공학부 박사
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김회율 교수

・ 담당과목
학부 : 영상처리, 수치해석, 자료구조
대학원 : 컴퓨터비전, 로봇비전, 패턴인식
・ 학력
Purdue University 전자공학 공학박사
남상원 교수

남상원 교수

・ 담당과목
학부 : 신호와 시스템, 디지털신호처리 1, 2
대학원 : 디지털신호처리, 시스템식별론, 신호처리 및 제어전공세미나
・ 학력
Univ. of Texas at Austin 전자전기컴퓨터공학과 공학박사
문희찬 교수

문희찬 교수

・ 담당과목
학부 : 선형대수
대학원 : 통신모델설계, 지능형 네트워크
・ 학력
Stanford University 전기공학 공학박사
서일홍 교수

서일홍 교수

・ 담당과목
학부 : 확률변수, 제어 공학 개론
대학원 : 계산지능이론, 확률기반지능이론, 지능시스템특론
・ 학력
KAIST 공학박사
이종민 교수

이종민 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 전기・생체공학부 – 생체공학전공
전공분야 : 의학영상 및 생체신호처리
・ 학력
서울대학교 공학박사 (의공학)
임창환 교수

임창환 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 전기・생체공학부 – 생체공학전공
전공분야 : 생체공학 및 뇌공학
・ 학력
서울대학교 전기컴퓨터공학과 공학박사
임종우 교수

임종우 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 컴퓨터소프트웨어학부
전공분야 : 컴퓨터 비전, 로보틱스, 머신러닝
・ 학력
University of Illinois 컴퓨터공학 공학박사
박준홍 교수

박준홍 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 기계공학부
전공분야 : 기계공학, 음향진동
・ 학력
Purdue University 기계공학 공학박사
신동준 교수

신동준 교수

・ 담당과목
학부 : 정보이론, 선형대수, 랜덤프로세스
대학원 : 정보이론, 채널코딩, 대수부호이론
・ 학력
Univ. of Southern Califonia 전기공학과 공학박사
이기천 교수

이기천 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 산업공학과
전공분야 : 기계학습, 수요예측 등
・ 학력
Industrial and Systems Engineering. Georgia Institute of Technology
신승준 교수

신승준 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 산업융합학부
전공분야 : 고도화 스마트공장 시스템, 제조분야 빅데이터 애널리틱스
・ 학력
포항공과대학교(POSTECH) 산업경영공학 공학박사
김영민 교수

김영민 교수

・ 담당과목
학과/전공 : 산업융합학부
전공분야 : Machine Learning, Probabilistic Graphical Modes, Information Extraction
・ 학력
Universite de Paris 6 컴퓨터공학 박사

Steering Committee

김우승 총장
한양대학교
김우승 총장
하성규 단장
한양대학교
하성규 단장
신동우 회장
㈜나노
신동우 회장
이명우 대표이사
동원산업
이명우 대표이사
손욱 원장
행복나눔
손욱 원장
윤세웅 대표
자양아카데미
윤세웅 대표
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SUPPORT

SUPPORT 안내

AI 솔루션 센터는 Manufacturing & Industry 분야에 대한 AI 허브 역할을 하며, 산업체, 연구소/정부, 학교와 긴밀한 관계를 유지하면서 현장 중심의 AI 솔루션을 발굴, 개발하여 기업의 경쟁력 강화에 이바지하고자 합니다.
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현장 중심 인공지능 기술 적용

인공지능 기술로 현장에서 발생한 문제를 바로 해결하기는 어렵다. 우선 현장에서 발생한 문제가 인공지능 기술로 해결 가능한지 판단하고, 그 다음 문제를 해결하기 위한 데이터를 모은다. 데이터의 유의미한 정보를 찾아낸 후 그 문제에 맞는 알고리즘을 연구, 개발 최적화한다.


“현장에 답이 있다”라는 말처럼, 어떠한 문제점을 해결하기 위해서는 현장에서 그 답을 찾아야 하며, 현장에서 근무하는 실무자가 그러한 문제점과 그 문제점을 해결하는데 있어서 무엇이 필요한지 잘 알고 있다. 우리는 그러한 문제점을 해결하기 위해서 인공지능 기술로 해결할 수 있는지 현장을 점검하고, 검토 판단하여 피드백을 제공하고 있다.

SUPPORT 진행 절차

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컨설팅

Phase I. 환경분석 (Direction)

  • 기업의 내/외부 환경에 대한 조사와 분석 (외부환경, 경영전략 등 검토)

Phase II. 현황분석 (As-Is Analysis)

  • 기업의 현재 업무프로세스와 IT 현황 자료의 분석, 인터뷰 등 수행, 과제 발굴

Phase III. 미래모형 정립 (To-Be Model)

  • 도출된 과제에 대한 To-Be를 정의하고 이에 따른 업무 프로세스와 To-Be 모델을 설계

연구 개발

Phase I. 실행계획 수립 (Action Plan)

  • 과제를 실행하기 위한 세부적인 Action Plan을 수립하고 예상 비용과 ROI를 분석
  • 예상 비용과 ROI를 검토, 과제 연구 개발 의사 결정

Phase II. 과제 연구 개발

  • 한양대 AI 전문 교수 연구실 과제 내용 분석 및 설계, 알고리즘 개발
  • 현장 적용 가능한 하나의 솔루션 형태로 UI/UX 분석 및 설계 포함 개발
  • Data 및 자료 반영. 학습 및 결과 도출

Phase III. 솔루션 적용

  • 솔루션 현장 적용 및 검증, 안정화 진행

유지 관리

인공지능은 솔루션을 개발, 납품하는 단발성으로 끝날 수 없으며, 지속적인 Data 검증 및 검증 된 Data 반영을 통한 학습으로 지속적인 유지 관리가 중요함.

센터는 기업의 이러한 유지 관리 및 관계 유지를 위해서 Membership 제도를 도입 운영 중에 있으며, Membership 가입을 통해 솔루션 유지 관리 뿐만 아니라 인공지능과 관련 된 다양한 정보와 컨설팅, 교육 등의 혜택을 받을 수 있음.

MEMBERSHIP

주관 : 한양대학교 AI솔루션센터, 참여 : 한양대학교 인공지능대학원

인공지능 기술 기반 산업고도화의 성공적 도입과 정착을 위해서 지속적이고 긴밀한 산업현장과의 협업의 중요성 및 산업계의 인공지능 기술에 대한 수요에 적극적으로 대응하기 위해 HYU AI Membership Program을 개발하였습니다. 산업체에 실질적이고 현실성 있는 인공지능 솔루션을 연구 개발하는 AI솔루션센터와 각 분야의 정상급 인공지능 및 기계학습 연구자들로 구성된 인공지능 대학원과의 긴밀한 연구 및 교육 교류가 가능한 기회이니 적극 관심을 가져주시길 부탁드립니다.

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 분류 서비스 항목 Basic Premium 비고
산업지능화   지능화 관련 컨설팅 연 2회 연 4회
  분야별 BP 사례공유 O O BP 사례를 통한 실무 교육
  R&D 공동 수행 O O 업체별 맞춤형 과제 발굴
국책과제 공동수주

인공지능
역량 강화

  AI 대학원 강의 수강 1 voucher 3 voucher voucher 당 1인/1강의 수강 가능
  현장 중심 실무 교육 X O
  인재발굴 기회제공 X O 인턴십 프로그램/포트폴리오 제공
정보공유
및 교류
  산학연 정보 교류 무료 무료 세미나,포럼,멤버십 업체간 교류회
  동향 공유 O O 년 6회 이상
  연구성과 공유 X O 산학과제 성과 보고서 1회/년
연구 성과 보고서  2회/년
연회비 500만원 1,000만원+

회원 가입 신청

1. 회원 가입 절차

  • 가입 문의 및 상담 → 회원 등급 선택 → 신청서 작성 → 연회비 입금 → 완료

2. 회원 가입 조건

  • 제조, 유통, 물류 산업군에 해당하는 중소, 중견 기업

3. 회원 기간 및 갱신

  • 가입일로부터 1년, 갱신월 전월까지 갱신 진행

4. 제출 서류

  • 가입 신청서 1부, 사업자등록증 사본 1부

4. 제출/문의처 (이메일접수)

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Tel : 02 2220 1947
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